Services de conseil en IA à Daytona Beach, Floride
Services de conseil en IA à Daytona Beach, en Floride. Sweent aide les entreprises à appliquer les LLM, le RAG et l'automatisation qui sont expédiés à...
Sweent aide les entreprises de Daytona Beach à déterminer les domaines dans lesquels l'IA est réellement utile, puis à créer ce qui le prouve. Nous sommes des ingénieurs, pas un magasin de stratégie. Les conseils sont donc accompagnés d'un logiciel fonctionnel.
Commencez par le problème, pas par le modèle
De nombreuses entreprises se sentent obligées de « faire quelque chose avec l'IA » sans raison précise. C'est ainsi que l'argent est dépensé pour des démos qui n'arrivent jamais en production. Notre premier travail consiste à séparer les cas d'utilisation dans lesquels un modèle de langage crée une valeur réelle de ceux où un simple script ou une requête de base de données fait le travail pour une fraction du coût.
La question honnête que nous nous posons très tôt est donc la suivante : qu'est-ce que cela vous permettrait réellement d'économiser, en heures ou en dollars ? Si nous ne pouvons pas répondre à cette question, nous ne recommandons pas le projet.
Là où l'IA a tendance à gagner sa vie
- Répondre aux questions du personnel ou des clients à partir de vos propres documents, et non à partir d'Internet ouvert
- Extraire automatiquement les données structurées des contrats, des formulaires et des PDF
- Rédaction et tri des réponses d'assistance de routine à approuver par un humain
- Classification et routage des demandes entrantes
- Des copilotes internes qui effectuent des recherches dans les systèmes que votre équipe utilise quotidiennement
Comment nous travaillons
- Nous examinons vos flux de travail et vos données et choisissons une ou deux cibles à forte valeur ajoutée.
- Nous élaborons une petite preuve de concept que vous pouvez réellement essayer.
- Nous le mesurons par rapport à la base de référence : est-ce que cela permet de gagner du temps ou non ?
- S'il fonctionne, nous le durcissons pour la production et l'intégrons à vos systèmes.
Les outils qui le sous-tendent
Nous intégrons des modèles d'OpenAI, d'Anthropic et de Google Gemini, et nous travaillons avec IBM Watsonx et AWS Bedrock lorsqu'un client en a besoin. Pour les systèmes de recherche, nous utilisons des techniques telles que RAG afin que les réponses restent ancrées dans votre contenu. Le modèle n'en est qu'une partie : l'ingénierie autour des données, de la confidentialité et de la précision est à l'origine du succès ou de l'échec des projets.
Une équipe locale qui expédie
Nous sommes basés à Daytona Beach et avons été fondés par un vétéran du Corps des Marines qui possède une expérience approfondie de l'intégration de l'IA auprès des principaux fournisseurs. Être local signifie que vous pouvez vous asseoir dans une pièce avec les personnes qui construisent votre système. Nous détenons les certifications SDVOSB et HubZone et un calendrier GSA, ce qui nous permet de prendre en charge des travaux d'IA réglementés et gouvernementaux dans lesquels le traitement des données n'est pas négociable.
Si vous avez une idée, ou si vous avez simplement l'impression que l'IA pourrait vous aider, la prochaine étape consiste à organiser une séance de travail pour la tester sous pression.
Questions fréquemment posées
C'est la majeure partie du travail, honnêtement. Une grande partie de nos services de conseil consiste à inciter un client à abandonner un projet d'IA qui ne sera pas rentable et à opter pour un projet qui le sera. Nous examinons d'abord vos flux de travail et vos données réels, puis nous vous recommandons dans quels domaines un modèle gagne sa vie et dans quels domaines un logiciel simple est l'achat le plus intelligent.
Automatisation des documents et du support, systèmes de récupération qui répondent aux questions de votre propre contenu, copilotes internes et classification des données. Nous intégrons des modèles d'OpenAI, d'Anthropic et de Google, ainsi que des modèles IBM Watsonx et AWS Bedrock pour les clients ayant des exigences plus strictes.
La génération augmentée par extraction ancre les réponses d'une IA dans vos documents au lieu de la laisser deviner à partir de données d'entraînement générales. Vous en avez besoin lorsque la précision est importante et que les réponses doivent provenir de vos politiques, de vos contrats ou de votre base de connaissances. C'est la différence entre une mauvaise réponse sûre et une bonne réponse.
Oui, et l'architecture que nous avons choisie en est le reflet. Pour les charges de travail sensibles, nous pouvons les déployer sur AWS, y compris GovCloud, et empêcher la formation sur les modèles publics de vos données. La confidentialité est une décision de conception que nous prenons dès le départ, et non une case à cocher à la fin.
Les deux. Nous sommes d'abord des ingénieurs, donc le conseil s'accompagne de la possibilité d'expédier réellement ce que nous recommandons. Vous ne vous retrouvez pas avec un deck de stratégie et aucun moyen de l'exécuter.