डेटोना बीच, फ्लोरिडा में डेटा एनालिटिक्स

महीने के अंत में होने वाले हाथापाई को चित्रित करें। तीन स्प्रेडशीट जो लगभग सहमत हैं, लेकिन पूरी तरह से सही नहीं हैं, एक रिपोर्ट जिसे कोई व्यक्ति हर बार हाथ से फिर से बनाता है क्योंकि इसे पाने का कोई और तरीका नहीं है, और एक निर्णय को रोक कर रखा जाता है, जबकि हर कोई संख्याओं की प्रतीक्षा करता है, जिस पर किसी को पूरी तरह भरोसा नहीं होता है। डेटा एनालिटिक्स से ठीक यही समस्या हल होनी चाहिए। सही तरीके से किया गया, इससे भलाई के लिए हाथापाई समाप्त हो जाती है। गलत हुआ, यह एक और डैशबोर्ड जोड़ता है जिसे कोई नहीं खोलता है।

गन्दे डेटा से लेकर सच्चाई के एक स्रोत तक

ज़्यादातर व्यवसायों के पास पहले से ही वह डेटा होता है जिसकी उन्हें ज़रूरत होती है। यह सिर्फ एक बिलिंग टूल, एक CRM, CSV निर्यात के ढेर और तीन लोगों के इनबॉक्स में बिखरा हुआ है, जिनमें से कोई भी ग्राहक के नाम की वर्तनी पर सहमत नहीं है। पहला असली काम है इसे इकट्ठा करना, और इसे किसी विश्वसनीय जगह पर लाना, ताकि हर रिपोर्ट एक ही नंबर से शुरू हो। जब तक यह मौजूद नहीं है, हर विश्लेषण इस बारे में एक तर्क है कि किसकी स्प्रेडशीट सही है। इसके मौजूद होने के बाद, तर्क ज़्यादातर रुक जाते हैं।

डैशबोर्ड लोग वास्तव में उपयोग करते हैं

एक डैशबोर्ड तभी अपनी कमाई कमाता है, जब कोई व्यक्ति किसी व्यक्ति से रिपोर्ट मांगने के बजाय उसे चेक करता है। ट्रैप चार्ट की एक दीवार बना रहा है, जो सब कुछ दिखाती है और कुछ भी जवाब नहीं देती है। हम आपके द्वारा लिए गए वास्तविक निर्णयों के इर्द-गिर्द विचार बनाते हैं, न कि प्रत्येक मीट्रिक जिसे तकनीकी रूप से प्लॉट किया जा सकता है, इसलिए स्क्रीन एक वास्तविक प्रश्न का उत्तर देती है जैसे ही आप इसे देखते हैं। कम संख्याएं, जिन्हें अच्छी तरह से चुना जाता है, एक घने पैनल को मात देती है, जिसकी व्याख्या करने के लिए मीटिंग की आवश्यकता होती है।

AWS पर बनाया गया

हम AWS पर एनालिटिक्स बनाते हैं, इसलिए आपकी डेटा पाइपलाइन और डैशबोर्ड इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलते हैं, जो आपके डेटा के बढ़ने के साथ-साथ बढ़ता है और लागत के लिहाज से कम रहता है, जबकि यह अभी भी छोटा है। आप कुछ सवालों के जवाब देने के लिए एंटरप्राइज़ की कीमतों का भुगतान नहीं कर रहे हैं, और यदि वे प्रश्न कई गुना बढ़ जाते हैं, तो आप इसमें शामिल नहीं होते हैं। जैसा कि हमारे द्वारा बनाई गई हर चीज़ के साथ होता है, खाते और सेटअप आपके नाम पर होते हैं। आप पाइपलाइन के मालिक हैं, न कि इसके अंत में मौजूद सुंदर चार्ट के।

हम कैसे काम करते हैं

हम एक दर्दनाक रिपोर्ट से शुरू करते हैं, न कि एक भव्य मंच से जिसे डिलीवर करने में एक साल का समय लगता है। हम उस रिपोर्ट को चुनते हैं जिसे आप फिर से बनाने से डरते हैं, इसे स्वचालित करते हैं, और उन नंबरों पर भरोसा करते हैं। यह उस चीज़ के मूल्य को साबित करता है जिसका आप तुरंत उपयोग कर सकते हैं, और उसके बाद ही हम अगली चीज़ तक विस्तार कर सकते हैं। प्रत्येक चरण एक लंबे निर्माण में गायब होने के बजाय कुछ वास्तविक दिखाता है, जिसमें अंत तक दिखाने के लिए कुछ भी नहीं होता है, इसी तरह से अधिकांश डेटा प्रोजेक्ट चुपचाप समाप्त हो जाते हैं। आगे क्या बनाया जाएगा, इस पर आपका नियंत्रण रहता है, क्योंकि आप पहले ही देख चुके हैं कि आखिरी चरण का क्या मूल्य था।

उसी रिपोर्ट को फिर से बनाने से थक गए हैं? हमें बताएं कि आपको किन नंबरों पर भरोसा नहीं है और वे कहाँ रहते हैं, और हम आपको बताएंगे कि आगे क्या होता है।