Las mejores soluciones de análisis de datos: una guía de creación frente a compra
Explicación de las principales soluciones de análisis de datos: la decisión de crear o comprar, la pila de datos moderna de AWS y los aspectos en los...
Busca «las mejores soluciones de análisis de datos» y obtendrás un muro de logotipos, cada uno de los cuales afirma ser el único. Esa no es una respuesta, es un mercado. La versión honesta es que la analítica no es un producto que se compra, sino un conjunto de herramientas que se ensamblan, y la forma correcta depende totalmente de los datos de los que disponga y de las decisiones que intente tomar con ellos. Primero, aclare el panorama y, a continuación, la elección será más sencilla.
El panorama, menos el marketing
A grandes rasgos, el campo se divide en capas. Hay almacenamiento y almacenamiento, donde residen los datos. Está el procesamiento, donde se limpian y se remodelan. Está la capa de modelado, donde los registros sin procesar se convierten en métricas significativas. Y está la visualización: los paneles y los informes que las personas realmente ven. La mayoría de las «soluciones» que se anuncian son sólidas en una o dos de estas capas y escasas en el resto. El error es comprar una llamativa herramienta de visualización y descubrir que el arduo trabajo lo era todo.
Construir o comprar: la decisión que realmente importa
Esta es la bifurcación que determina su costo y su flexibilidad durante años.
Comprar cuando sus necesidades sean comunes. Informes estándar, métricas conocidas, datos en los sistemas convencionales: una plataforma de BI empaquetada lo hará de forma más rápida y económica que cualquier otra plataforma personalizada, y usted debe permitírselo.
Construye cuando tus datos o tu lógica sean específicos. Las fuentes inusuales, los cálculos, la falta de modelos de herramientas estándar y las integraciones que no existen listas para usar son situaciones en las que los productos empaquetados se convierten en una pila de soluciones frágiles y, con el tiempo, una canalización personalizada se convierte en la opción más económica.
En la práctica, las configuraciones maduras son una combinación: componentes comprados para las partes comunes, código personalizado para el tejido conectivo que hace que se adapten a su empresa.
¿Por qué un paquete moderno en AWS
Creamos análisis en AWS y herramientas de datos modernas porque permiten al cliente ensamblar exactamente las capas que necesita, en lugar de alquilar una plataforma completa todo en uno. Tanto el almacenamiento, el almacenamiento, el procesamiento como la capa de visualización pueden ser las herramientas adecuadas para el trabajo, si se conectan entre sí de forma limpia. La recompensa es el control de los costos y una configuración que se adapta a medida que aumentan los datos, en lugar de obligarlo a seguir la curva de precios de un solo proveedor.
Cuando un socio gana la comisión
Esta es la parte que oculta la pared con el logotipo: el salpicadero es el 20% más fácil. El verdadero trabajo (y el verdadero valor) es el proceso que lo sustenta. Extraer datos de seis sistemas que no concuerdan entre sí, limpiarlos y modelarlos para que la palabra «ingresos» signifique lo mismo en todos los gráficos. Un equipo que ya se ha ocupado de eso antes le ahorra los meses que, de otro modo, pasaría descubriendo por qué las cifras no coinciden.
La conclusión: no compres el salpicadero más bonito. Busca a alguien de confianza que tenga la capa desordenada que hay debajo: eso es lo que determina si el tablero es correcto.
Preguntas frecuentes
Cualquier cosa que convierta los datos sin procesar en algo sobre lo que una persona pueda actuar, lo que incluye herramientas de BI estándar, almacenes de datos en la nube, canalizaciones personalizadas y, además, la capa de visualización. El término abarca muchos campos, por lo que la pregunta útil no es «cuál es la mejor», sino «qué combinación se ajusta a los datos de los que dispone y a las decisiones que debe tomar».
Compre cuando sus necesidades sean comunes y una herramienta empaquetada ya las satisfaga; la mayoría de los informes se presentan aquí. Cree cuando sus datos, su lógica o sus integraciones sean lo suficientemente específicos como para que no quepa ningún producto disponible en el mercado sin soluciones difíciles. La mayoría de las configuraciones más avanzadas terminan como una mezcla: componentes comprados conectados entre sí con canalizaciones personalizadas.
Una pila de datos en la nube en AWS le permite reunir exactamente las piezas que necesita (almacenamiento, procesamiento y visualización) sin limitar toda la operación a la hoja de ruta y los precios de un solo proveedor. Usted cambia un poco de esfuerzo de configuración por flexibilidad y control sobre los costes a medida que va escalando, lo que es más importante cuanto más grandes sean sus datos.
El salpicadero es la parte más fácil. El valor está en camino: sacar datos desordenados de media docena de sistemas, limpiarlos y modelarlos para que los números realmente signifiquen lo que la gente cree que significan. Un socio gana sus honorarios con esa fontanería, no con lo que sale en la tabla final.