フロリダ州デイトナビーチのデータ分析会社
フロリダ州デイトナビーチにあるデータ分析会社の中からお選びですか？パイプラインから倉庫、そしてダッシュボードに至るまでの流れと、成果を出せるパートナーを見つける方法を学びましょう。
ほとんどのアナリティクスショップでは、最後の 10% であるダッシュボードを販売していますが、残りの 90 パーセントはすでに処理済みであると黙認しています。そうなることはほとんどありません。このギャップが、デイトナビーチの多くの企業が、誰も操作しない数字でいっぱいの滑らかな画面になってしまう理由です。
そのため、データ分析会社を価格やポートフォリオで比較する前に、実際に何を買っているのかを理解しておきましょう。
維持しなければならない連鎖
動作しているアナリティクスのセットアップはすべて同じチェーンで、順番は以下のとおりです。
-抽出 — CRM、支払い処理業者、運用データベース、山積みの CSV など、データが保存されているシステムからデータを引き出します。
-パイプライン — データをスケジュールに従って移動してクリーンアップするコードです。これにより、データが古くなったり矛盾したりすることなく、最新かつ一貫した状態に保たれます。
-倉庫 — 迅速にクエリを実行できるように構築された、クリーニングされたデータが実際に存在する場所。
-モデリング — 未処理の行をチームが議論する指標 (収益、解約率、マージンなど、意思決定の原動力となるもの) に変えるビジネスロジック。
-ダッシュボード — 表示される部分。
グラフの正直さは、その下にある4つのリンクによって決まります。数字が間違って見える場合、ほとんどの場合、問題は画面の上流にあります。
スライドデッキから本物を見分ける方法
候補企業に 1 つ質問してみましょう。パイプラインを構築し、維持するのは誰か？答えがあいまいな場合や、毎週月曜日に若手アナリストがスプレッドシートを手動で更新していることが判明した場合は、アナリティクスパートナーではなくビジュアライゼーションスタジオを雇っていることになります。それには何の問題もありません。どの会社にお金を払っているのかを知っておくだけです。
他にも確認する価値のあるヒントがいくつかあります。
1.彼らはあなたの「ビジョン」だけでなく、引用する前に実際のデータソースを見たいと思っています。
2.パイプラインはクラウドアカウントに組み込まれているため、契約が終了した時点でパイプラインを所有するのはお客様です。
3.特定の番号がどこから来たのかを説明し、すべてのリンクからたどることができます。
4.データではまだ答えられない質問に、まず新しいインストゥルメンテーションが必要になったときに教えてくれます。
エンゲージメントは通常どのようなものか
良いパートナーは、まずツールを購入することからはじまりません。まず、データが実際にどこにあり、現在どのように移動しているかを追跡することから始めます。多くの場合、エクスポートや手作業による編集、1 人の人間が理解できる英雄的なスプレッドシートが絡み合っています。そこから、作業は適切な順序で進む傾向があります。
1.気になる数字を含むすべての情報源と、それぞれがどれほど信頼できるかをマッピングします。
2.パイプラインを立ち上げ、スケジュールに従ってデータを引き出してクリーンアップし、何か障害が発生したらアラートを出します。
3.倉庫に納品し、指標の定義をピン留めして、全員が同じ方法でカウントできるようにしましょう。
4.ダッシュボードを一番上に配置し、チームと話し合って数字が現実と一致していることを確認します。
ステップ 4 にそのまま進むと、誰も信頼しない画面になってしまいます。
これは誰のためのものか
和解できないスプレッドシートに溺れている企業レポートをまとめるのに3日かかるため、オペレーターが6桁の電話をかけるのは直感的ではありません。BI ツールを購入し、そのツールが簡単な部分だとわかったチーム。そのどれかがおなじみのように思えるなら、問題は社員ではなく、誰も配管工事を行わなかったことです。
私たちが収まる場所
Sweentはデイトナビーチのソフトウェア企業で、AWSと最新のデータツール（Pythonのパイプライン、データに合わせてサイズを調整できるウェアハウス、チームが検証できるモデル、そしてその上に置かれたダッシュボード）でチェーン全体を構築しています。この作業は、他のエンジニアリング業務と同様に、米国を拠点とする上級エンジニアとしてお客様のチームに所属して行います。そのため、お客様の従業員はシステムをレンタルする代わりに学習できます。
フロリダで有能な工場は当社だけではありません。しかし、最も安いデッキよりも適切なものを選んでいただきたいのです。そこで、ここでテストを行います。各ファイナリストに、ダッシュボードからソースシステムまでたどり着くまで、1つの数字をたどってもらいます。良いものならできます。残りは話題を変えます。
よくあるご質問
誰がダッシュボードを設計するかだけでなく、ダッシュボードにフィードするパイプラインを誰が構築するのかを尋ねてください。多くのショップはまさにビジュアライゼーションのスタジオで、誰かが手作業で更新したスプレッドシートの上にきれいなグラフを作成します。システムからデータを取り出し、クリーンアップし、クエリ可能な場所に保存し、グラフを上に置くという一連の流れは、真の分析パートナーが担当します。
いいえ。私たちはデイトナビーチにいて、フロリダのクライアントと直接会うことができますが、作業自体は安全な接続を介してクラウドアカウントで行われます。ローカルであることは、ほとんどの場合、チケットキューではなく、自分のタイムゾーンで米国に拠点を置くエンジニアに連絡することを意味します。
主にAWSに加えて、最新のデータツールとPythonを加えたものです。正確なサービスは、データ量と必要な数値の更新度によって異なります。離れられないような専有プラットフォームに閉じ込められることはありません。すべてお客様自身のクラウドアカウントで実行されます。
通常はそうです。これは一般的な出発点です。不信感は、ほとんどの場合、チャートではなくパイプラインにまでさかのぼります。レコードの重複、行を黙って削除する結合、先週の火曜日に静かに失敗した更新などです。数値をソースまでさかのぼってトレースし、壊れている箇所を修正します。