KI-Beratungsdienste in Daytona Beach, Florida
KI-Beratungsdienste in Daytona Beach, Florida. Sweent hilft Unternehmen dabei, LLMs, RAG und Automatisierung so einzusetzen, dass sie direkt in der Pr...
Sweent hilft Unternehmen in Daytona Beach dabei, herauszufinden, wo KI wirklich hilft — und baut dann das Ding, das das beweist. Wir sind Ingenieure, kein Strategieladen, daher wird der Rat mit funktionierender Software geliefert.
Fangen Sie mit dem Problem an, nicht mit dem Modell
Viele Unternehmen fühlen sich ohne klaren Grund unter Druck gesetzt, „etwas mit KI zu tun“. So wird Geld für Demos ausgegeben, die nie in Produktion gehen. Unsere erste Aufgabe besteht darin, die Anwendungsfälle, in denen ein Sprachmodell echten Mehrwert schafft, von den Anwendungsfällen zu trennen, in denen ein einfaches Skript oder eine Datenbankabfrage die Aufgabe für einen Bruchteil der Kosten erledigt.
Die ehrliche Frage, die wir uns zu Beginn stellen, lautet also: Was würde Ihnen das tatsächlich sparen, an Stunden oder Dollar? Wenn wir das nicht beantworten können, empfehlen wir das Projekt nicht.
Wo KI dazu neigt, ihren Lebensunterhalt zu verdienen
- Beantworten Sie Mitarbeiter- oder Kundenfragen anhand Ihrer eigenen Dokumente, nicht aus dem offenen Internet
- Automatisches Abrufen strukturierter Daten aus Verträgen, Formularen und PDFs
- Erstellung und Auswahl routinemäßiger Support-Antworten, die von einem Mitarbeiter genehmigt werden müssen
- Klassifizierung und Weiterleitung eingehender Anfragen
- Interne Copiloten, die alle Systeme durchsuchen, die Ihr Team täglich verwendet
Wie arbeiten wir
- Wir überprüfen Ihre Workflows und Daten und wählen ein oder zwei hochwertige Ziele aus.
- Wir erstellen einen kleinen Machbarkeitsnachweis, den Sie tatsächlich ausprobieren können.
- Wir messen es an der Ausgangslinie — spart das Zeit oder nicht?
- Wenn es funktioniert, härten wir es für die Produktion aus und integrieren es in Ihre Systeme.
Die Tools dahinter
Wir integrieren Modelle von OpenAI, Anthropic und Google Gemini und arbeiten mit IBM Watsonx und AWS Bedrock zusammen, wenn ein Kunde sie benötigt. Für Abfragesysteme verwenden wir Techniken wie RAG, damit die Antworten auf Ihren Inhalten basieren. Das Modell ist nur ein Teil davon — das Engineering rund um Daten, Datenschutz und Genauigkeit ist der Punkt, an dem Projekte tatsächlich erfolgreich sind oder scheitern.
Ein lokales Team, das versendet
Wir haben unseren Sitz in Daytona Beach und wurden von einem Veteranen des Marine Corps mit umfassender Erfahrung in der KI-Integration bei den wichtigsten Anbietern gegründet. Vor Ort zu sein bedeutet, dass Sie in einem Raum mit den Leuten sitzen können, die Ihr System bauen. Wir verfügen über SDVOSB- und HubZone-Zertifizierungen und einen GSA-Zeitplan, sodass wir regulierte und behördliche KI-Arbeiten übernehmen können, bei denen der Umgang mit Daten nicht verhandelbar ist.
Wenn Sie eine Idee haben — oder nur eine Ahnung haben, dass KI irgendwo helfen könnte — ist der nächste Schritt eine Arbeitssitzung, um sie unter Druck zu testen.
Häufig gestellte Fragen
Das ist ehrlich gesagt der größte Teil des Jobs. Ein Großteil unserer Beratung besteht darin, einen Kunden von einem KI-Projekt abzubringen, das sich nicht auszahlt, und hin zu einem, das sich auszahlt. Wir schauen uns zuerst Ihre tatsächlichen Workflows und Daten an und empfehlen dann, wo ein Modell seinen Lebensunterhalt verdient und wo einfache Software der klügere Kauf ist.
Dokumentations- und Supportautomatisierung, Abrufsysteme, die Fragen aus Ihren eigenen Inhalten beantworten, interne Copiloten und Datenklassifizierung. Wir integrieren Modelle von OpenAI, Anthropic und Google sowie IBM Watsonx und AWS Bedrock für Kunden mit strengeren Anforderungen.
Retrieval-Augmented Generation verankert die Antworten einer KI in Ihren Dokumenten, anstatt sie anhand allgemeiner Trainingsdaten erraten zu lassen. Sie benötigen sie, wenn es auf Genauigkeit ankommt und die Antworten aus Ihren Richtlinien, Verträgen oder Ihrer Wissensdatenbank stammen müssen. Das ist der Unterschied zwischen einer selbstbewussten falschen Antwort und einer richtigen Antwort aus der Quelle.
Ja, und die Architektur, die wir wählen, spiegelt das wider. Für sensible Workloads können wir sie auf AWS, einschließlich GovCloud, bereitstellen und Ihre Daten vom öffentlichen Modelltraining fernhalten. Datenschutz ist eine Designentscheidung, die wir im Voraus treffen, und kein Kästchen am Ende.
Beides. Wir sind in erster Linie Ingenieure, daher beinhaltet die Beratung die Möglichkeit, das, was wir empfehlen, auch zu liefern. Sie haben kein Strategiedeck und keine Möglichkeit, es auszuführen.