Analyse des données à Daytona Beach, Floride

Imaginez la ruée de fin de mois. Trois feuilles de calcul presque identiques mais pas tout à fait, un rapport que quelqu'un reconstruit à la main à chaque fois parce qu'il n'y a pas d'autre moyen de l'obtenir, et une décision en suspens pendant que tout le monde attend des chiffres auxquels personne n'a totalement confiance. C'est exactement le problème que l'analyse des données est censée résoudre. Bien fait, cela met fin à la mêlée pour de bon. Si c'est mal fait, cela ajoute un autre tableau de bord que personne n'ouvre.

Des données désordonnées à une seule source de vérité

La plupart des entreprises disposent déjà des données dont elles ont besoin. Il est simplement éparpillé dans un outil de facturation, un CRM, une pile d'exportations CSV et les boîtes de réception de trois personnes, dont aucune n'est d'accord sur l'orthographe du nom d'un client. La première vraie tâche consiste à le rassembler, à le nettoyer et à le placer dans un endroit fiable, de sorte que chaque rapport commence à partir du même ensemble de chiffres. Jusqu'à ce que cela existe, chaque analyse est un argument pour savoir quelle feuille de calcul est la bonne. Une fois qu'il existe, les disputes cessent pour la plupart.

Tableaux de bord que les gens utilisent réellement

Un tableau de bord ne gagne sa vie que lorsque quelqu'un le consulte au lieu de demander un rapport à une personne. Le piège consiste à construire un mur de cartes qui montre tout et ne répond à rien. Nous créons des vues en fonction des décisions réelles que vous prenez, et non de toutes les mesures qui peuvent techniquement être tracées. L'écran répond donc à une vraie question au moment où vous l'examinez. Moins de chiffres, bien choisis, valent mieux qu'un panel dense qui a besoin d'une réunion pour les interpréter.

Construit sur AWS

Nous élaborons des analyses sur AWS, de sorte que vos pipelines de données et vos tableaux de bord s'exécutent sur une infrastructure qui évolue au fur et à mesure de la croissance de vos données et qui reste raisonnable en termes de coûts même si elles sont encore petites. Vous ne payez pas le prix d'une entreprise pour répondre à une poignée de questions, et vous n'êtes pas enfermé si ces questions se multiplient. Comme pour tout ce que nous créons, les comptes et la configuration sont à votre nom. Vous êtes propriétaire du pipeline, pas seulement du joli graphique qui se trouve au bout de celui-ci.

Comment nous travaillons

Nous commençons par un rapport pénible, et non par une grande plateforme dont la livraison prend un an. Nous sélectionnons le rapport que vous craignez de reconstruire, nous l'automatisons et nous faisons en sorte que les chiffres soient fiables. Cela prouve la valeur de quelque chose que vous pouvez utiliser immédiatement, et ce n'est qu'alors que nous passerons à la prochaine chose. Chaque étape apporte quelque chose de réel au lieu de disparaître dans une longue construction sans que rien ne soit visible avant la fin. C'est ainsi que la plupart des projets de données meurent discrètement. Vous gardez le contrôle de ce qui sera construit ensuite, car vous avez déjà vu la valeur de la dernière étape.

Vous en avez assez de reconstruire le même rapport ? Dites-nous à quels numéros vous n'avez pas confiance et où ils vivent, et nous vous dirons exactement ce qui se passera ensuite.