Caso práctico: Creación de «Ask Daytona»: IA avanzada dentro de una plataforma municipal de participación ciudadana
Cómo Sweent incorporó un asistente de inteligencia artificial con base en la aplicación de participación ciudadana de la ciudad de Daytona Beach, uno que solo responde a partir de la información publicada por la propia ciudad, cita su fuente en todo momento y se niega en lugar de adivinar.
El problema
Los residentes hacen a las ciudades los mismos cientos de preguntas. ¿Cuándo se recoge a granel en mi calle? ¿Cómo puedo obtener un permiso para eso? ¿Dónde pago mi factura de agua? ¿A qué hora abre la piscina?
Cada una de esas respuestas ya existía en el sitio web de la Ciudad. El problema nunca fue que faltara la información, sino que encontrarla significaba navegar por teléfono por un sitio municipal, adivinar a qué departamento pertenece la respuesta y conocer el vocabulario que usa la ciudad en lugar del vocabulario que usan los residentes.
La ciudad de Daytona Beach le pidió a Sweent que cubriera esa brecha con su nueva aplicación de participación ciudadana.
La restricción que lo moldeó todo
La inteligencia artificial municipal tiene un modo de fallo que importa más que todos los demás: una ciudad no puede permitirse dar a un residente una respuesta errónea con total seguridad. No se trata de fijar un plazo límite para obtener un permiso, no se trata de una norma de cumplimiento de los códigos, no de un refugio contra tormentas.
Esa limitación eliminó el enfoque obvio. Un chatbot de uso general que apunte a un modelo lingüístico amplio responderá cualquier cosa, incluidas las preguntas que no tiene por qué responder, utilizando datos de capacitación anteriores a la actual lista de tarifas de la Ciudad. Ser fluido, verosímil e incorrecto es peor que nada.
Así que el objetivo nunca fue «añadir un chatbot». Era: **responda únicamente a partir de la información publicada por la propia ciudad, muestre la fuente cada vez y dígalo cuando la respuesta no esté allí. **
! [Tres pantallas móviles que muestran la función «Pregúntale a Daytona AI», que muestran ejemplos de sugerencias rápidas, un estado de carga y una respuesta automática al pagar una factura de agua]. (https://cdn.sweent.net/sweent-home-page/2026/07/84a916f8-d9bf-461a-a4e9-229702d272c0-case-study_ask-daytona_3.jpg)
Lo que construimos
Pregúntale a Daytona es un asistente que responde a partir de la información publicada por la propia ciudad y nada más. Tres cosas lo definen:
Cita su fuente. Cada respuesta enlaza con la página de la ciudad de la que proviene, para que un residente pueda verificarla o seguir leyendo. No se muestra una respuesta sin fuente.
Rechaza en lugar de conjeturar. Si la respuesta no está en la información de la ciudad, el asistente lo dice. No responde a preguntas de conocimiento general y no navega por la web abierta.
Se mantiene actualizado. Los conocimientos del asistente se actualizan a partir del contenido publicado por la Ciudad de manera continua, por lo que reflejan lo que la Ciudad dice hoy, no lo que decía cuando se creó la aplicación. El personal municipal controla qué contenido se incluye.
Es un diseño basado en la recuperación más que en un modelo que responde de memoria. La consecuencia práctica para una ciudad es que la precisión depende del contenido propio de la ciudad, que la ciudad controla, y no del modelo de un vendedor, que no es así.
Diseñado para las realidades de una agencia pública
Privacidad. Las conversaciones son efímeras. El asistente no elabora un historial de lo que preguntó un residente individual. La ciudad ve patrones agregados (qué temas surgen, dónde las respuestas son escasas), no un registro de las preguntas de una sola persona. Para un servicio gubernamental, esa distinción es importante.
Control de costes. El presupuesto de una ciudad no es un presupuesto para la investigación de la IA. El asistente está diseñado de manera que las preguntas rutinarias se respondan de la forma más económica posible y solo las más difíciles se basan en modelos más capaces, manteniendo el coste por respuesta predecible y modesto.
Sin dependencia de un proveedor. El modelo de lenguaje subyacente es una opción de configuración, no una dependencia estructural. A medida que el campo se mueve (y se mueve cada trimestre), la ciudad puede moverse con él sin necesidad de reconstruirlo.
Accesibilidad. El asistente cumple con el mismo estándar WCAG 2.1 AA que se aplica en toda la aplicación, incluida la compatibilidad con un lector de pantalla para leer las respuestas a medida que llegan.
La IA también es para las personas que gobiernan la ciudad
El trabajo de la IA no se limitó a la aplicación orientada a los residentes. La plataforma de contenido y marketing de la ciudad incluye la **creación asistida por la IA, que ayuda al personal a redactar el texto de las notificaciones, las descripciones de los eventos y las entradas de contenido a partir de un breve resumen, lo que incluye la creación de una notificación automática, un mensaje de texto que se ajuste al límite de caracteres y una versión del mismo anuncio por correo electrónico.
El efecto práctico es que la persona que redacta una lista de eventos en un parque puede ponerla a disposición de los residentes a través de tres canales sin que un equipo de comunicación esté al tanto. El acceso está limitado a las funciones del personal autorizado.
La seguridad era parte del objetivo, no una idea de último momento
Una función de inteligencia artificial incluida en una aplicación gubernamental amplía la superficie que hay que defender, por lo que fue sometida a la misma revisión que todas las demás. Antes de su lanzamiento, Sweent encargó una evaluación independiente de la seguridad y la autorización de la plataforma, probando deliberadamente nuestra propia versión antes de que se pusiera en marcha, y cerró todos los hallazgos antes de que se mostrara el funcionamiento a la ciudad.
Esa secuencia es, en nuestra opinión, la parte de este proyecto que más vale la pena copiar. Las agencias que adoptan la IA están asumiendo una categoría de riesgo para la que no se redactaron las listas de control de adquisiciones actuales, y el momento de averiguarlo es antes del lanzamiento.
¿Qué le diríamos a la próxima ciudad
Ask Daytona se entregó en julio de 2026 y se presentó en vivo ante la ciudad, donde fue aprobada junto con el resto de la obra maestra. Cuatro cosas que incluiríamos en la próxima participación municipal en materia de IA:
Ponlo en tierra o no lo envías. Las respuestas vinculadas a fuentes oficiales, con citas, son la diferencia entre una herramienta que una ciudad puede respaldar y una carga.
El rechazo es una característica. «No tengo eso» preserva la confianza. Una tasa de permiso inventada la destruye permanentemente.
Mantén el modelo intercambiable. Si tratas al proveedor de IA como una opción de configuración, podrás moverte por el campo de forma gratuita.
Aproveche lo que la agencia ya administra. Cuantos menos sistemas nuevos tenga que operar, proteger y presupuestar un departamento de TI, más probabilidades hay de que la capacidad sobreviva después del anuncio de lanzamiento.
La tecnología que lo sustenta
Para aquellos que tengan curiosidad por conocer el kit de herramientas: la aplicación móvil está construida con React Native y Expo en TypeScript para iOS y Android. La plataforma en la que se basa se ejecuta en Supabase y PostgreSQL, y utiliza la búsqueda vectorial para recuperarla. El asistente se basa en la generación aumentada por recuperación en lugar de modelos lingüísticos de gran tamaño disponibles en el mercado, seleccionados por carga de trabajo. La plataforma de contenido y marketing de la ciudad es una aplicación React y TypeScript. La accesibilidad está diseñada según WCAG 2.1 AA.
_Sweent LLC crea software integrado con inteligencia artificial para clientes gubernamentales y empresariales, con énfasis en la precisión, la privacidad y el control de costos. SDVOSB · HubZone · GSA MAS 47QRAA25D0024 · Contrato a plazo fijo del estado de Florida 80101507-23-STC-ITSA. Para hablar sobre la integración de la IA para su agencia, póngase en contacto con _ [_jtejera@sweent.com _] (mailto: jtejera@sweent.com) _ . _
Preguntas frecuentes
Un asistente de inteligencia artificial dentro de la aplicación móvil de la ciudad. Los residentes hacen una pregunta en un lenguaje sencillo y obtienen una respuesta extraída de la información publicada por la propia ciudad, con un enlace a la fuente.
Al conectarlo a tierra. El asistente solo responde basándose en información oficial de la ciudad y no basándose en conocimientos generales abiertos, señala la fuente detrás de cada respuesta y se niega en lugar de adivinar cuando no tiene la información. Para una agencia pública, dar una respuesta errónea y segura es peor que no responder.
Sí. Las conversaciones se tratan como efímeras y no se guardan como un historial vinculado a un residente individual. La ciudad ve patrones de uso agregados que ayudan a mejorar la información disponible, no un registro de lo que una persona preguntó.
Sí. Sweent crea software integrado con inteligencia artificial para clientes gubernamentales y empresariales, haciendo hincapié en la precisión, la privacidad y el control de costes más que en la novedad. Con certificación SDVOSB y HUBZone, GSA MAS 47QRAA25D0024 y contrato a plazo fijo del estado de Florida 80101507-23-STC-ITSA. Póngase en contacto con jtejera@sweent.com.